स्थानांतरण - औसत - ssas

मेरे पास यह गणना सदस्य है जो पिछले 12 महीनों के लिए चलती औसत की गणना करता है। Iif की स्थिति जगह में है क्योंकि मुझे भविष्य के महीनों के लिए कोई मूल्य नहीं मिलना चाहिए, जो मुझे इसके बिना मिलता है। मैं क्या करना चाहता हूं पिछले 24 महीनों के आखिरी खाली महीने के बाद से केवल पिछले 24 महीनों में ही यह उपाय है। मैंने पूंछ और अंतराल के साथ कोशिश की लेकिन कोई किस्मत के साथ मैं यहां अपने प्रयासों का पालन नहीं करूंगा, लेकिन कई प्रयासों के बाद मैंने उन्हें हटा दिया और वास्तव में यह नहीं पता होगा कि फिर से कैसे शुरू होगा। क्यों यह एक अंतिम समाधान है, जिसका इस्तेमाल मैंने किया था। एडव्वॉर्क्स में मुझे ये मिल गया है। इसे वापस मिल जाता है। तो मैं ये बताता हूं। तो मैं क्या कह रहा हूं कि आप इस शुरुआती सेट का फ्यूचर डॉट्स बना सकते हैं, और न ही उस सेट का इस्तेमाल करके अपनी स्क्रिप्ट यह सेट आपके क्यूब में होगा.तुम्हारा उपाय इस प्रकार होगा.यदि आप 24 महीने पहले महीने को बाहर करना चाहते हैं, तो यह स्क्रिप्ट तर्क को बताता है.धन्यवाद, लेकिन शायद मैंने अपनी समस्या को अच्छी तरह से समझा नहीं किया हालांकि यह वास्तव में भविष्य के महीनों को छुपाता है, मेरे मुख्य पृष्ठ रॉबल्फ़ यह है कि मैं केवल पिछले 24 गैर-खाली महीने प्राप्त करना चाहता हूं उदाहरण के लिए यदि पिछले गैर खाली महीने मई 2015 है, तो मैं केवल मई 2013 तक मई 2015 तक के महीनों को शामिल करना चाहता हूं इसलिए मूलतः, भविष्य के महीनों में दोनों छिपाएं और महीनों जो 24 महीने पहले पिछली गैर खाली उपयोगकर्ता यूपी उपयोगकर्ता 4483037 जून 19 15 से 13 35 तक हैं। हम सिर्फ एक और सेट का निर्माण करने के लिए फ्यूचरमॉनथ्स विथ नोडडा का उपयोग कर सकते हैं, क्यों ये जून 15 15 को 15 48. अंतिम स्क्रिप्ट को अनुकूल बनाने के बाद और औसत भाग I अब ठीक वही है जिसे मैं चाहता था यूजर4483037 जून 20 15 9 57 में धन्यवाद। यूज़र4483037 आनंद मुझे इस स्क्रिप्ट के साथ खेलना पसंद आया धन्यवाद, क्या आप संभवतः अंतिम कोड के साथ अपना प्रश्न संपादित कर सकते हैं, क्यों ये 20 जून को 10 40 में इस्तेमाल किया गया था। नमूना कोड पूर्ण संहिता टैब में डेटा सेट में अंतिम एन अवलोकनों पर, या बीवाई-समूह में अंतिम एन के अवलोकन के ऊपर एक संपूर्ण डेटा सेट के माध्यम से एक चर के चलती औसत की गणना कैसे किया जाता है। ये नमूना फ़ाइलें और कोड उदाहरण प्रदान किए जाते हैं एसएएस संस्थान इंक द्वारा युद्ध के बिना है किसी भी तरह की रसीयत, या तो व्यक्त या निहित है, जिसमें किसी विशिष्ट उद्देश्य के लिए व्यापारिकता और फिटनेस के निहित वारंटी तक सीमित नहीं है लेकिन प्राप्तकर्ता स्वीकार करते हैं और सहमत हैं कि एसएएस संस्थान इस सामग्री के उपयोग से उत्पन्न किसी भी नुकसान के लिए उत्तरदायी नहीं होगा। इसके अलावा, एसएएस इंस्टीट्यूट में मौजूद सामग्रियों के लिए कोई समर्थन नहीं मिलेगा। ये नमूना फाइलें और कोड उदाहरण एसएएस इंस्टीट्यूट इंक द्वारा प्रदान किए जाते हैं जैसे कि किसी भी प्रकार की वारंटी के बिना, या तो व्यक्त या निहित है, जिसमें व्यापारिकता की निहित वारंटी तक सीमित नहीं है किसी विशेष प्रयोजन के लिए फिटनेस प्राप्तकर्ता स्वीकार करते हैं और सहमत होते हैं कि एसएएस संस्थान इस सामग्री के उपयोग से उत्पन्न किसी भी नुकसान के लिए उत्तरदायी नहीं होगा इसके अतिरिक्त, एसएएस इंस्टीट्यूट किसी एक चर के चलती औसत के साथ यहां मौजूद सामग्रियों के लिए कोई समर्थन नहीं देगा संपूर्ण डेटा सेट, एक डेटा सेट में अंतिम एन अवलोकन के ऊपर, या एक में अंतिम एन के अवलोकन के ऊपर BY-group. Rolling औसत या मूविंग एवरेज में एसएसएएस। म्वॉईड की औसत में कीमत के आंकड़ों को सरल करने के लिए निम्न संकेतक बनाने की प्रवृत्ति होती है वे कीमत की दिशा की भविष्यवाणी नहीं करते हैं, लेकिन वर्तमान दिशा को लेग मूविंग एवर लेग के साथ परिभाषित करते हैं क्योंकि वे पिछले कीमतों पर आधारित हैं इस अंतराल के बावजूद, मूविंग की औसत सरल कार्रवाई में मदद करते हैं और शोर को फ़िल्टर करते हैं वे कई अन्य तकनीकी संकेतकों और ओवरले के लिए बिल्डिंग ब्लॉक्स भी बनाते हैं, जैसे बोलिंगर बैंड मैएसीडी और मैकक्लेलन ओस्सीलेटर। तीन सबसे लोकप्रिय प्रकार की चलती औसत सरल चलती हैं औसत एसएमए और वेटेड मूविंग एवरेज डब्लूएमए एक्सपोनेंबल मूविंग एएएम ईएमए इन चलने वाली औसत का इस्तेमाल प्रवृत्ति की दिशा की पहचान करने या संभावित समर्थन और प्रतिरोध स्तर को परिभाषित करने के लिए किया जा सकता है। सरल मूविंग औसत एसएमए. एक साधारण चलती औसत का औसत मूल्य विशिष्ट अवधि की अवधि में एक सुरक्षा सबसे अधिक चलती औसत बंद होने की कीमतों पर आधारित हैं 5 दिन की सरल चलती औसत एफआईवी है ई समापन कीमतों का ई दिन योग पांच से विभाजित है, जैसा कि इसके नाम का मतलब है, चलती औसत एक औसत है जो चलता है पुराने आंकड़ों को गिरा दिया जाता है क्योंकि नया डेटा उपलब्ध होता है यह समय पैमाने पर आगे बढ़ने का औसत कारण 5 दिन का एक उदाहरण है दैनिक चलने की औसत तीन दिनों से बढ़ रही है। दैनिक समापन मूल्य 11,12,13,14,14,15,16,17 5-दिवसीय एसएमए के पहले दिन 11 12 13 14 15 5 13 5-दिवसीय एसएमए के दूसरे दिन 13 14 15 16 5 14 5-दिवसीय एसएमए 13 तीसरे दिन 13 14 15 16 17 5 15. चलती औसत का पहला दिन केवल आखिरी पांच दिन को कवर करता है चलती औसत का दूसरा दिन पहले डेटा बिंदु को छोड़ देता है 11 और नया डेटा बिंदु जोड़ता है 16 चलती औसत का तीसरा दिन पहले डेटा बिंदु 12 को छोड़कर और नया डेटा बिन्दु जोड़ रहा है 17 ऊपर दिए गए उदाहरण में, कीमतों में सात से सात दिनों में धीरे-धीरे 11 से 17 की वृद्धि हुई नोटिस कि चलती औसत 13 से 15 तक बढ़ जाता है तीन दिन की गणना अवधि में यह भी ध्यान रखें कि प्रत्येक चल औसत मूल्य केवल अंतिम मूल्य के नीचे है उदाहरण के लिए, वह दिन के बराबर औसत 13 के बराबर होता है और आखिरी कीमत 15 साल पहले की तुलना में कम थी और कीमतें बढ़ने की औसत बढ़ने की वजह बनती हैं। एक चलती हुई एकत्रीकरण में महत्वपूर्ण तकनीक, अंतराल का उपयोग करते हुए स्तर के साथ एक श्रेणी का निर्माण करना है वर्तमान सदस्य के सापेक्ष। हम सीमा के आधार पर एमडीएक्स में कई कार्यों का उपयोग करके यह श्रेणी बना सकते हैं। 6 महीनों के लिए औसत। 6 महीनों के लिए औसत। वर्तमान अवधि और पूर्व अवधि का औसत। समांतर अवधियों का उपयोग करना। सदस्य उपायों के साथ avg12ms. एवीजी वर्ष की तारीख का महीना, इंटरनेट बिक्री राशि सदस्य उपायों के औसत avg6ms as. avg तिथि का महीना, उपाय इंटरनेट बिक्री राशि सदस्य औसत उपायों के रूप में avg3ms औसत तारीख वर्ष, उपाय इंटरनेट सेल्स राशि कॉलम पर चयन करें। साहसिक कार्य ।पोस्ट नेविगेशन।