कैसे करने के लिए मेकअप चल - औसत - ग्राफ में एक्सेल

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म करना मुश्किल है अंतराल के छोटे, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत। कैसे एक्सेल में बढ़ते औसत की गणना करने के लिए। एक्सेल डेटा विश्लेषण डमी के लिए, 2 संस्करण। डेटा विश्लेषण आदेश एक्सेल में चलती और तेजी से सुगंधित औसत की गणना करने के लिए एक टूल प्रदान करता है उदाहरण के लिए, आपने दैनिक तापमान जानकारी एकत्र की है, आप तीन दिवसीय चलती औसत को पिछले तीन दिनों की औसत के कुछ साधारण मौसम के भाग के रूप में गणना करना चाहते हैं पूर्वानुमान इस डेटा सेट के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए, निम्न चरणों का पालन करें। चलती औसत की गणना करने के लिए, पहले डेटा टैब के डेटा विश्लेषण कमांड बटन पर क्लिक करें। जब एक्सेल डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स प्रदर्शित करता है, तो सूची से चलने वाली औसत वस्तु का चयन करें और फिर ठीक क्लिक करें। एक्ससेल चलते औसत संवाद बॉक्स को प्रदर्शित करता है.आप चलने की औसत गणना करने के लिए उपयोग करना चाहते हैं उस डेटा को पहचानें। Mov का इनपुट रेंज पाठ बॉक्स में क्लिक करें आईएनजी औसत डायलॉग बॉक्स फिर वर्कशीट रेंज के पते को टाइप करके या वर्कशीट रेंज का चयन करने के लिए माउस का प्रयोग करके इनपुट रेंज की पहचान करें। आपकी श्रेणी के संदर्भ को पूर्ण सेल पते का उपयोग करना चाहिए एक पूर्ण सेल पता, स्तंभ पत्र और पंक्ति संख्या से संकेतों के साथ, जैसा कि ए 1 ए में है। यदि आपके इनपुट रेंज में पहला सेल में आपके डेटा की पहचान करने या उसका वर्णन करने के लिए एक टेक्स्ट लेबल शामिल है, तो पहले पंक्ति में लेबल का चयन करें चेक बॉक्स। अंतराल पाठ बॉक्स में, एक्सेल को बताएं कि औसत गणना चलती है। आप किसी भी संख्या में मूल्यों का उपयोग कर चलती औसत की गणना कर सकते हैं डिफ़ॉल्ट रूप से, Excel चलती औसत की गणना करने के लिए सबसे हाल ही के तीन मानों का उपयोग करता है, यह निर्दिष्ट करने के लिए कि चल औसत औसत की गणना करने के लिए कुछ अन्य संख्याओं का उपयोग किया जाए, उस मान को अंतराल पाठ बॉक्स। Excel को चलने वाले औसत डेटा को स्थानांतरित करने के लिए कहां। कार्यपत्रक श्रेणी की पहचान करने के लिए आउटपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स का उपयोग करें जिसमें आप चलती हुई औसत डेटा रखना चाहते हैं कार्यपत्रक उदाहरण में, वह औसत डेटा को कार्यपत्रक श्रेणी B2 B10 में रखा गया है। वैकल्पिक निर्दिष्ट करें कि आप एक चार्ट चाहते हैं या नहीं। यदि आप एक चार्ट चाहते हैं जो चलती औसत सूचनाओं को प्लॉट करता है, तो चार्ट आउटपुट चेक बॉक्स का चयन करें वैकल्पिक इंगित करें कि क्या आप मानक त्रुटि की जानकारी की गणना चाहते हैं। यदि आप डेटा के लिए मानक त्रुटियों की गणना करना चाहते हैं, तो मानक त्रुटियां चेक बॉक्स का चयन करें Excel स्थानांतरित करने वाले औसत मूल्यों के आगे मानक त्रुटि मान देता है मानक त्रुटि की जानकारी C2 C10 में होती है। यह निर्दिष्ट करना कि चलती हुई औसत जानकारी जो आप चाहते हैं और जहां आप चाहते हैं कि उसे रखा गया है, ठीक क्लिक करें। एक्सेल गणना की औसत जानकारी की गणना करता है। नोट अगर Excel को एक मानक त्रुटि के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं है, तो यह त्रुटि संदेश को सेल में रखता है आप कई कोशिकाओं को देख सकते हैं जो इस त्रुटि संदेश को एक मूल्य के रूप में दिखाते हैं। मैव्वेज औसत - सरल और एक्सपोनेंशन। मैविंग औसत - सरल और एक्स्पोनेंशियल। मूविंग औसत मूल्य डेटा को सुगम बनाने के लिए निम्न प्रवर्तक बनाने के लिए संकेत करते हैं, वे मूल्य दिशा की भविष्यवाणी नहीं करते हैं, बल्कि इसे परिभाषित करते हैं पिछला कीमतों के आधार पर चलने वाली औसत अंतराल के साथ वर्तमान दिशा क्योंकि वे पिछली कीमतों के आधार पर हैं चावल की कार्रवाई और शोर को फिल्टर करते हैं वे कई अन्य तकनीकी संकेतकों और ओवरले के लिए बिल्डिंग ब्लॉक भी बनाते हैं, जैसे बोलिंगर बैंड मैएसीडी और मैकललेन ऑसिलेटर, दो सबसे लोकप्रिय प्रकार की चलती औसत सरल चलते औसत एसएमए और एक्सपेंनेलिबल मूविंग औसत एएमए ये चलने वाली औसत का इस्तेमाल प्रवृत्ति की दिशा की पहचान करने या संभावित समर्थन और प्रतिरोध स्तर को परिभाषित करने के लिए किया जा सकता है। यहां पर एक एसएमए और एएमए दोनों के साथ एक चार्ट है। लाइव संस्करण के लिए चार्ट पर क्लिक करें। साधारण मूविंग औसत गणना। एक विशिष्ट अवधि की अवधि के दौरान एक सुरक्षा की औसत कीमत की गणना करके औसत बनाया जाता है सबसे अधिक चलती औसत बंद होने की कीमतों पर आधारित होती है 5 दिन की सरल चलती औसत पांच दिनों की समापन कीमतों का भाग पांच से विभाजित होती है, जैसा कि इसका नाम है, एक चलती है औसतन औसत होता है जो पुराने डेटा को गिरा देता है क्योंकि नए डेटा उपलब्ध होता है यह समय के पैमाने पर जाने के लिए औसत का कारण होता है नीचे 5-दिवसीय मूविंग एवरोल का एक उदाहरण है तीन दिनों में वीनिंग। चलती औसत का पहला दिन केवल आखिरी पांच दिन को कवर करता है चलती औसत का दूसरा दिन पहले डेटा बिंदु को छोड़ देता है 11 और नया डेटा बिंदु जोड़ता है 16 चलती औसत का तीसरा दिन पहली बार छोड़कर जारी रहता है डेटा बिंदु 12 और नया डेटा बिंदु 17 जोड़ना ऊपर दिए गए उदाहरण में, सात दिनों में कुल कीमतें धीरे-धीरे 11 से बढ़कर 17 हो जाती हैं ध्यान दें कि चलती औसत भी तीन दिन की गणना अवधि में 13 से 15 तक बढ़ जाती है यह भी ध्यान दें कि प्रत्येक चलती औसत मूल्य केवल आखिरी कीमत से नीचे है उदाहरण के लिए, दिन के लिए चलती औसत 13 के बराबर होती है और आखिरी कीमत 15 होती है, पहले की चार दिन कम थीं और इसने चलती औसत को अंतराल के लिए चलाया। एक्सपेननेशन मूविंग औसत कैलकुलेशन। हाल के मूल्यों पर अधिक वजन लगाने से अंतराल सबसे हाल की कीमत पर लागू होने वाला भार चलती औसत में अवधि की संख्या पर निर्भर करता है। पहला, सरल चलती औसत गणना करना एक घातीय चलती औसत ईएमए को कहीं शुरू करना है, इसलिए एक सरल चलती औसत का इस्तेमाल पिछली अवधि के ईएमए के रूप में पहली गणना में किया जाता है दूसरा, भार गुणक की तीसरी गणना, घातीय चलती औसत का अनुमान नीचे दिए गए सूत्र 10-दिवसीय ईएमए के लिए है। 10-अवधि का घातीय चलती औसत 18 18 पर लागू होता है जो सबसे हाल की कीमत पर निर्भर करता है A 10-अवधि की ईएमए को 18 18 ईएमए कहा जा सकता है 20 साल की अवधि ईएमए 9 52 पर भारती है सबसे हाल की कीमत 2 20 1 0952 ध्यान दें कि कम समय अवधि के लिए भार अधिक समय की अवधि के भार से ज्यादा है वास्तव में, भार हर बार चलने की औसत अवधि की तुलना में आधे से गिर जाता है। यदि आप हमें एक विशिष्ट प्रतिशत एक ईएमए के लिए, आप इस सूत्र को इसे समय अवधि में बदलने के लिए और उस मान को एएमए पैरामीटर के रूप में दर्ज कर सकते हैं। नीचे एक 10-दिन की सरल चलती औसत का एक स्प्रेडशीट उदाहरण और इंट के लिए एक 10-दिन घातीय चलती औसत है। एल सरल चलती औसत सीधे आगे हैं और थोड़ा स्पष्टीकरण की आवश्यकता है 10-दिन औसत बस के रूप में नई कीमतें उपलब्ध हो जाती हैं और बूंदों की कीमतें कम होती हैं घातीय चलती औसत प्रारंभिक गति से चलती औसत मूल्य 22 22 पहले गणना में पहली गणना के बाद, सामान्य सूत्र खत्म हो जाता है क्योंकि एक ईएमए सरल चलती औसत के साथ शुरू होता है, इसका वास्तविक मान 20 या उससे अधिक समय तक नहीं समझा जाएगा अन्य शब्दों में, एक्सेल स्प्रैडशीट का मान चार्ट के मूल्य से भिन्न हो सकता है क्योंकि लघु रूप - पीठ अवधि यह स्प्रेडशीट केवल 30 अवधि वापस चला जाता है, जिसका मतलब है कि सरल चलती औसत के प्रभाव में स्टॉक कार्टर को समाप्त करने के लिए 20 अवधियों की अवधि कम से कम 250-बार की जाती है, इसकी गणना के लिए बहुत अधिक है, इसलिए पहले में सरल चलती औसत के प्रभाव गणना पूरी तरह से समाप्त हो गई है। लैग फैक्टर। अब चलती औसत, अधिक अंतराल 10 दिन की घातीय चलती औसत कीमतें काफी करीब आ जाएंगी वाई और कीमतों में बदलाव के बाद शीघ्र ही मोड़ो छोटी चलती औसत गति नौकाओं की तरह हैं - फुर्तीला और बदलने के लिए त्वरित इसके विपरीत, एक 100 दिवसीय चल औसत में बहुत सारे पिछले डेटा शामिल हैं जो इसे धीमा कर देते हैं लंबी चलती औसत समुद्री टैंकरों की तरह हैं - सुस्त और धीमा परिवर्तन यह 100 दिन की चलती औसत के लिए एक बड़ा और लंबे समय तक मूल्य आंदोलन लेता है। एक लाइव संस्करण के लिए चार्ट पर क्लिक करें। ऊपर दिए गए चार्ट में सपा 500 ईटीएफ को 10-दिवसीय ईएमए के साथ निकटता से कीमतों और एक 100- दिन एसएमए उच्च पीसने जनवरी-फरवरी की गिरावट के साथ ही, 100 दिवसीय एसएमए ने पाठ्यक्रम आयोजित किया और इसे बंद नहीं किया 50-दिवसीय एसएमए 10 और 100 दिनों की चलती औसत के बीच कहीं भी फिट बैठता है जब यह लीग कारक की बात आती है। सरल बनाम घातीय मूविंग एवरेज। हालांकि, सरल चलती औसत और घातीय मूविंग एवरेज के बीच स्पष्ट मतभेद हैं, एक अन्य एक्सपेंनेबल मूविंग एवरेज की तुलना में जरूरी बेहतर नहीं है और इसलिए हाल के मूल्यों के प्रति अधिक संवेदनशील हैं - और आरईसी एंट की कीमतों में बदलाव एक्सपेंनेबल मूविंग एवरेज सरल चलती औसत से पहले हो जाएंगे दूसरी तरफ, सरल चलती औसत, पूरे समय की अवधि के लिए कीमतों का सही औसत दर्शाते हैं, जैसे कि सरल चलने वाली औसत बेहतर समर्थन या प्रतिरोध स्तर की पहचान करने के लिए उपयुक्त हो सकते हैं। औसत वरीयता उद्देश्य, विश्लेषणात्मक शैली और समय क्षितिज पर निर्भर करती है चार्टिस्ट्स को दोनों तरह की मूविंग एवरेज और साथ ही विभिन्न समय सीमा के साथ सबसे अच्छा फिट खोजने के लिए प्रयोग करना चाहिए नीचे दिए गए चार्ट में आईबीएम को 50-दिवसीय एसएमए लाल और 50-दिवसीय ईएमए के साथ दिखाया गया है हरा दोनों जनवरी के अंत में नुकीला, लेकिन ईएमए में गिरावट एसएमए में गिरावट की तुलना में अधिक तेज थी EMA फरवरी के मध्य में बढ़ी, लेकिन एसएमए मार्च के अंत तक कम जारी रहा, नोटिस कि एसएमए एक महीने के बाद एक महीने में बदल गया ईएमए। लंबाई और टाइमफ्रेम। चलती औसत की लंबाई विश्लेषणात्मक उद्देश्यों पर निर्भर करती है लघु चलने वाली औसत 5-20 अवधि सबसे अच्छी अवधि के लिए अल्पकालिक रुझान और ट्रेडिंग चार्टिस्ट्स रुचि मध्यम अवधि के रुझान में चलने वाली लंबी अवधि के लिए विकल्प चुनते हैं जो 20-60 अवधि तक बढ़ा सकते हैं लंबी अवधि के निवेशक 100 या उससे अधिक अवधि के साथ चलती औसत पसंद करेंगे। कुछ चलती औसत लंबाई दूसरों की तुलना में अधिक लोकप्रिय हैं 200-दिन की चलती औसत शायद सबसे लोकप्रिय इसकी लंबाई के कारण, यह स्पष्ट रूप से एक दीर्घकालिक चलती औसत है, 50-दिन की चलती औसत मध्यम अवधि की प्रवृत्ति के लिए काफी लोकप्रिय है कई चार्टर्स 50-दिन और 200-दिवसीय मूविंग एवरेज का उपयोग करते हैं लघु- अवधि, 10-दिन की चलती औसत अतीत में काफी लोकप्रिय थी क्योंकि यह गणना करना आसान था, केवल एक संख्या को जोड़कर और दशमलव बिंदु को स्थानांतरित किया गया.ट्रेन्ड पहचान। समान संकेतों का उपयोग सरल या घातीय मूविंग औसत के रूप में किया जा सकता है जैसा कि ऊपर बताया गया है, वरीयता प्रत्येक व्यक्ति पर निर्भर करती है नीचे दिए गए इन उदाहरणों में दोनों सरल और घातीय चलती औसत का प्रयोग होगा। चलती हुई अवधि सरल और घातीय चलती औसत दोनों पर लागू होती है। चलती औसत के दिशा निर्देश कीमतों के बारे में असंतुलित जानकारी एक बढ़ते हुए औसत शो से पता चलता है कि कीमतें आम तौर पर बढ़ रही हैं एक गिरने की औसत औसत इंगित करता है कि कीमतों में गिरावट आ रही है, बढ़ती लंबी अवधि की बढ़ती औसत एक दीर्घकालिक अपट्रेंड को दर्शाती है एक दीर्घकालिक चलती औसत गिरने वाला एक लंबा - एमटीएम डाउनट्रेन्ड। चार्ट ऊपर दिखाता है 3 एम एमएमएम 150-दिन घातीय चलती औसत के साथ यह उदाहरण दिखाता है कि कितनी अच्छी तरह चलती औसत काम करते हैं जब प्रवृत्ति मजबूत होती है 150-दिवसीय ईएमए नवंबर 2007 में फिर और जनवरी 2008 में फिर से नोटिस कि यह इस चलती औसत की दिशा में बदलाव करने के लिए 15 गिरावट आई है। ये हारे हुए संकेतकों को सबसे अच्छा या सबसे खराब एमएमएम पर होने के बाद प्रवृत्ति उल्टावें की पहचान होती है, जो मार्च 200 9 में कम रहता था और फिर 40-50 नोटिस बढ़ता था कि 150 दिवसीय ईएमए इस उछाल के बाद तक चालू हो जाने पर, एमएमएम ने अगले 12 महीनों में उच्च प्रदर्शन जारी रखा। औसत चलते हुए अच्छे रुझानों में शानदार काम करते हैं। डबल क्रॉसओवर। दो चलने वाली औसत एक साथ इस्तेमाल किया जा सकता है ओ क्रॉसओवर संकेतों का निर्माण वित्तीय बाजारों के तकनीकी विश्लेषण में जॉन मर्फी ने कहा है कि यह डबल क्रॉसओवर विधि डबल क्रोसओवर में अपेक्षाकृत कम चलती औसत और एक अपेक्षाकृत लंबी चलती औसत शामिल है। सभी चलती औसत के साथ, चलती औसत की सामान्य लंबाई के लिए समय सीमा निर्धारित करता है 5-दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए का उपयोग करने वाली प्रणाली ए प्रणाली को 50-दिवसीय एसएमए और 200-दिवसीय एसएमए का उपयोग करके अल्पकालिक ए प्रणाली समझा जाएगा, मध्यम अवधि समझा जाएगा, शायद लंबे समय तक भी। एक तेजी से क्रॉसओवर तब होता है जब छोटी चलती औसत लंबी चलती औसत से अधिक हो जाती है यह सुनहरा क्रॉस के रूप में भी जाना जाता है एक बियरिश क्रॉसओवर तब होता है जब कम चलती औसत अधिक चलती औसत से नीचे जाता है यह एक मरे हुए क्रॉस के रूप में जाना जाता है। औसत औसत crossovers अपेक्षाकृत देर के संकेतों का उत्पादन करते हैं आखिरकार, इस प्रणाली में दो हद तक संकेतक कार्यरत हैं, चलती औसत अवधि, सिग्नल में अधिक से अधिक अंतराल जब एक अच्छी प्रवृत्ति जताई जाती है तो ये संकेत महान काम करते हैं पुरानी हालांकि, एक चलती औसत क्रॉसओवर प्रणाली एक मजबूत प्रवृत्ति की अनुपस्थिति में बहुत सारे विस्फोट का उत्पादन करेगी। यहां तीन तरह की एक ट्रिपल क्रॉसओवर विधि भी होती है जिसमें तीन चलती औसत फिर से होता है, एक संकेत उत्पन्न होता है जब सबसे कम चलती औसत दो लंबी चलती औसत एक सरल ट्रिपल क्रॉसओवर सिस्टम में 5-दिन, 10-दिन और 20-दिवसीय मूविंग एवरेज शामिल हो सकते हैं। ऊपर दिए गए चार्ट में 10 दिन के ईएमए हरे रंग की बिंदीदार रेखा और 50-दिवसीय ईएमए लाल रेखा के साथ होम डिपो एचडी दिखाया गया है काली रेखा दैनिक है बंद एक चलती औसत क्रॉसओवर का उपयोग करना एक अच्छे व्यापार को पकड़ने से पहले तीन whipsaws के परिणामस्वरूप होता है 10 दिवसीय ईएमए 1 अक्टूबर के अंत में 50-दिवसीय ईएमए से नीचे तोड़ दिया, लेकिन यह 10 दिनों के बीच में ऊपर 2 नवंबर यह क्रॉस लंबे समय तक चली, लेकिन जनवरी 3 में अगले बियरिश क्रॉसओवर देर से नवंबर की कीमत के स्तर के करीब आ गया, जिसके परिणामस्वरूप एक और whipsaw था इस मंदी का पार लंबे समय तक नहीं था क्योंकि 10 दिन के एएमए कुछ दिन बाद 50 दिन के ऊपर वापस चले गए 4 3 बीए के बाद डी सिग्नल, चौथा संकेत एक मजबूत कदम को दर्शाता है क्योंकि स्टॉक 20 से अधिक उन्नत होता है। यहां दो लेता है पहले, क्रोससोवर्स को व्हीस्पॉव होने का खतरा होता है whipsaws को रोकने में मदद करने के लिए एक कीमत या समय फिल्टर लागू किया जा सकता है, व्यापारियों को पिछले 3 दिनों के लिए क्रॉसओवर की आवश्यकता हो सकती है कार्य करने से पहले या 10 दिन की एएमए को दूसरे दिन कार्य करने से पहले एक निश्चित राशि से ऊपर जाने के लिए आवश्यक है, एमएसीडी को इन क्रोसओवरों की पहचान और मात्रा का इस्तेमाल करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है MACD 10,50,1 दो घातीय मूविंग एवरेज एमएसीडी एक डेड क्रॉस के दौरान एक गोल्डन क्रॉस और नकारात्मक दौरान सकारात्मक हो जाता है प्रतिशत प्रतिशत ओसीलेटर पीपीओ का प्रतिशत मतभेद दिखाने के लिए उसी तरह इस्तेमाल किया जा सकता है ध्यान रखें कि एमएसीडी और पीपीओ एक्सपेंलेनेशन मूविंग एवरेज पर आधारित हैं और मैच नहीं करेंगे सरल चलती औसत के साथ। यह चार्ट ओरेकल ORCL को 50-दिवसीय ईएमए, 200-दिवसीय ईएमए और 50,200,1 एमएसीडी दिखाता है 2 1 2 वर्ष की अवधि में चार चलती औसत क्रॉसओवर थे, पहला तीन परिणाम वाइस्पॉज़ या खराब ट्रेडों में एड यानी चौथा क्रॉसओवर के साथ एक निरंतर प्रवृत्ति शुरू हुई, जैसा कि ओआरसीएल 20 के मध्य में बढ़ रहा था, एक बार फिर, औसत क्रोसओवर चलते हुए चलने में अच्छा काम होता है, लेकिन एक प्रवृत्ति के अभाव में नुकसान उत्पन्न करता है। मूल्य क्रॉसओवर। सरल मूल्य क्रॉसओवर के साथ संकेत उत्पन्न करने के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है जब चलती औसत से ऊपर कीमतें बढ़ती हैं तो तेजी से संकेत उत्पन्न होता है जब कीमतें बढ़ते औसत मूल्य के नीचे आती हैं तो एक मंदी का संकेत उत्पन्न होता है, बड़े क्रांति के भीतर व्यापार करने के लिए जोड़ा जा सकता है बड़ी प्रवृत्ति के लिए टोन सेट करता है और कम चलती औसत का उपयोग सिगनल उत्पन्न करने के लिए किया जाता है एक तेजी की कीमत की तलाश करेगा जब कीमतें पहले से ही चलती औसत से अधिक हो तो यह बड़ी प्रवृत्ति के अनुरूप होनी चाहिए उदाहरण के लिए, यदि कीमत 200-दिवसीय चल औसत से ऊपर है, चार्टिस्ट केवल सिग्नल पर ध्यान केंद्रित करते हैं जब कीमत 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर चलता है, जाहिर है, 50-दा के नीचे एक कदम y चलती औसत ऐसे संकेत से पहले होगा, लेकिन इस तरह के मंदी के पार को नजरअंदाज कर दिया जाएगा क्योंकि बड़े प्रवृत्ति ऊपर है एक मंदी का क्रॉस बस एक बड़ा uptrend भीतर एक पुल का सुझाव होगा 50 दिन चलती औसत ऊपर एक क्रॉस वापस कीमतों में एक सुधार संकेत होगा और बड़े अपट्रेंड की निरंतरता। अगले चार्ट में एमर्सन इलेक्ट्रिक ईएमआर को 50-दिवसीय ईएमए और 200-दिवसीय ईएमए के साथ दिखाया गया है, स्टॉक ऊपर से ऊपर चला गया और अगस्त में 200-दिवसीय चलती औसत से ऊपर आयोजित किया गया। इसमें 50-दिवसीय ईएमए शुरुआती नवंबर में और फिर शुरुआती फरवरी में कीमतें तेजी से 50-दिवसीय ईएमए के ऊपर वापस चली गईं ताकि बड़े ऊपर की ओर बढ़े हुए एमएसीडी 1,50,1 के साथ तालमेल में गहरी तीरों को तेजी से संकेत मिले, ताकि 50 डॉलर से ऊपर या नीचे की कीमत को पार करने के लिए संकेतक विंडो में दिखाया गया हो। - दिन ईएमए 1-दिवसीय ईएमए समापन मूल्य के बराबर है एमएसीडी 1,50,1 पॉजिटिव है जब क्लोज़ 50-डे ईएमए से ऊपर होता है और जब 50 दिन के एएमए से नीचे होता है। समर्थन और रेसेंस। भी एक uptrend में समर्थन के रूप में कार्य और डाउनथ्रेंड में प्रतिरोध एक अल्पकालिक उतार-चढ़ाव 20-दिवसीय सरल चलती औसत के पास समर्थन मिल सकता है, जो बोलिंगर बैंड में भी उपयोग किया जाता है एक दीर्घकालिक अपट्रेंड 200-दिन की सरल चलती औसत के पास समर्थन मिल सकता है, जो कि सबसे लोकप्रिय है लंबे समय तक चलती औसत यदि वास्तव में, 200 दिन की चलती औसत सहायता या प्रतिरोध की पेशकश कर सकता है क्योंकि यह बहुत व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाता है यह लगभग एक आत्म-भविष्यवाणी भविष्यवाणी की तरह है। ऊपर दिए गए चार्ट 200-दिन के सरल चलते साथ एनवाई संमिश्र दिखाते हैं 2004 के मध्य तक 2008 के अंत तक औसत 200-दिन अग्रिम के दौरान कई बार सहायता प्रदान की गई, जब एक बार डबल शीर्ष समर्थन विराम के साथ रुझान गिर गया, तो 200 दिन की चलती औसत 9 500 के आसपास प्रतिरोध के रूप में काम करती थी। चलने की औसत, विशेष रूप से लंबे समय तक चलने वाले औसत के स्तर, बाजार भावनाओं से प्रेरित होते हैं, जिससे उन्हें झटके का खतरा होता है इसके बजाय सटीक स्तरों की बजाय चलती औसत का उपयोग समर्थन या प्रतिरोध क्षेत्र की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। मूविंग एवरेज का इस्तेमाल करना नुकसान के खिलाफ वजन की जरूरत है बढ़ते औसत रुझान का अनुसरण कर रहे हैं, या पीछे की ओर संकेतक, संकेतक हमेशा पीछे एक कदम होंगे यह जरूरी नहीं कि बुरी बात नहीं है, आखिरकार, यह प्रवृत्ति आपके दोस्त है और इसमें व्यापार करना सबसे अच्छा है प्रवृत्ति की दिशा बढ़ रही है औसत बीमा यह है कि एक व्यापारी मौजूदा प्रवृत्ति के अनुरूप है, हालांकि यह प्रवृत्ति आपके मित्र है, लेकिन प्रतिभूतियां व्यापारिक सीमाओं में बहुत अधिक समय बिताती हैं, जो चलने की औसत अप्रभावी प्रस्तुत करती हैं एक बार एक प्रवृत्ति में, औसत चलती आपको रखने में देर हो चुकी है, लेकिन देर से संकेत दे सकते हैं डॉन 'टी शीर्ष पर बेचते हैं और मूविंग एवरेज के जरिये नीचे खरीदते हैं सबसे तकनीकी विश्लेषण उपकरणों के साथ, औसत मूविंग्स का उपयोग अपने दम पर नहीं किया जाना चाहिए, लेकिन अन्य पूरक उपकरण के साथ संयोजन में चार्टिस्ट्स समग्र प्रवृत्ति को परिभाषित करने के लिए मूविंग एवरेज का उपयोग कर सकते हैं और फिर ओवरसीडा या ओवरस्टॉल स्तर को परिभाषित करने के लिए आरएसआई का उपयोग कर सकते हैं। स्टॉकिंग चार्ट्स चार्ट में औसत स्थानांतरित करना जोड़ना। औसत औसत एक मूल्य के रूप में उपलब्ध हैं शार्पक्रर्ट्स वर्कबैंच पर ओवरले ड्राप-डाउन मेनू का इस्तेमाल करते हुए उपयोगकर्ताओं को या तो एक सरल चलती औसत या एक घातीय मूविंग औसत चुन सकते हैं पहला पैरामीटर समय की अवधि निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है.एक मानक पैरामीटर को निर्दिष्ट करने के लिए जोड़ा जा सकता है कि किस कीमत पर फ़ील्ड को गणना में इस्तेमाल किया जाना चाहिए - ओ के लिए ओ, उच्च के लिए एच, कम के लिए एल, बंद करने के लिए सी और एक सीमा पैरामीटर को अलग करने के लिए उपयोग किया जाता है। दूसरी वैकल्पिक पैरामीटर बाईं ओर चलती औसत को स्थानांतरित करने के लिए जोड़ा जा सकता है अतीत या सही भविष्य एक ऋणात्मक संख्या -10 चलती औसत को बायीं 10 अवधि में स्थानांतरित करेगी एक सकारात्मक संख्या 10 चलती औसत को सही 10 अवधियों में बदल देगी। कई चलती औसतों को केवल एक और ओवरले लाइन को जोड़कर कीमत की साजिश को मढ़ा जा सकता है कार्यक्षेत्र StockCharts के सदस्य एकाधिक चलती औसत के बीच अंतर करने के लिए रंग और शैली को बदल सकते हैं एक सूचक को चुनने के बाद, छोटे हरी त्रिकोण पर क्लिक करके उन्नत विकल्प खोलें। उन्नत विकल्प का इस्तेमाल अन्य तकनीकी संकेतकों जैसे कि आरएसआई, सीसीआई, और वॉल्यूम पर चलती औसत ओवरले के लिए भी किया जा सकता है। कई अलग-अलग चलती औसत के साथ एक लाइव चार्ट के लिए यहां क्लिक करें। स्टॉक चार्ट्स स्कैन के साथ चलने की औसत का उपयोग करना। यहां कुछ नमूना स्कैन किए गए हैं जो स्टॉक कार्टर सदस्य विभिन्न चलती औसत स्थितियों के लिए स्कैन करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। बुलिव मूविंग औसत क्रॉस यह स्कैन स्टॉक के लिए बढ़ते हुए 150-दिवसीय सरल चलती औसत और 5-दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमएम का तेजी से क्रॉस के लिए दिखता है 150 दिवसीय चलती औसत जब तक यह पांच दिनों पहले अपने स्तर से ऊपर कारोबार कर रहा है तब तक बढ़ रहा है जब 5 दिन का ईएमए औसत से अधिक औसत मात्रा पर 35 दिन के ईएमए ऊपर चलता है, तो एक बुलंद पार होता है। बियरिश मूविंग औसत क्रॉस यह स्कैन स्टॉक के लिए 150- दिन की सरल चलती औसत और 5 दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए के मंदी का क्रॉस 150 दिन की चलती औसत तब तक गिर रही है जब तक यह पांच दिनों पहले अपने स्तर से नीचे कारोबार कर रहा है एक बियरिश क्रॉस तब होता है जब 5 दिन का ईएमए चलता रहता है एबीओ पर 35-दिवसीय ईएमए के नीचे औसत मात्रा। आगे का अध्ययन। जॉन मर्फी की पुस्तक में एक अध्याय चल रहा है, जो औसत बढ़ने के लिए समर्पित है और उनके विभिन्न उपयोग मर्फी में बढ़ते औसत के पेशेवरों और विपक्ष को शामिल किया गया है, मर्फी दिखाता है कि बोलिंगर बैंड और चैनल आधारित व्यापार प्रणालियों के साथ चलने वाली औसत काम कैसे चल रहे हैं। तकनीकी वित्तीय बाजारों का विश्लेषण जॉन मर्फी